「AI人物志」旨在记载影响 AI 前史打开的关键人物，从他们在肄业、作业方面的挑选中，一瞥 AI 职业的前史必定、当下焦点和未来趋势。
她是为机器装上“眼睛”的 AI 教母，与团队创立 ImageNet 数据集，推进了深度学习的浪潮；她带领团队开发 Google Cloud AutoML，降低了 AI 技能的运用门槛，让中小企业也能轻松运用智能东西。
她仍是空间智能范畴的探究者，凭仗对物理国际的敏锐洞悉，投身于让 AI 了解并猜测空间联系的国际模型。
她曾在饭馆后厨艰苦求生，却凭仗对科学的酷爱登上国际顶尖学府的讲台；她曾因据守 AI 道德准则遭受争议，却一直不改“技能向善、以人为本”的初心。
她用数十年的探究之旅证明：AI 的终极含义，不在于严寒的算法，而在于对人类需求的深切关怀。
今日，咱们走进“AI 教母”李飞飞的人生旅途，探寻这位“数据拓荒者”怎么经过酷爱与坚持，不断推进 AI 职业向前打开。
移民女孩的 AI 梦
1976 年，李飞飞出生于北京，父亲是一名工程师，母亲是一名教师。书房里的工程图纸和电子零件，成为她最早的科学启蒙教材。
幼年随家人迁居四川后，地点中学的稠密学术气氛让她的理科天分得到充分打开。她喜爱拆解旧电器研讨原理，或用零花钱购买电子元件来做试验，这种着手探究的热心，为她日后投身科研埋下了种子。
1992 年，15 岁的李飞飞去往美国，与等待的不同，实践的困难远超幻想。爸爸妈妈失去了面子的作业，一家人只能挤在 Parsippany 小镇上的一座小房子里。
为了分管家庭经济压力，从前的优等生李飞飞决议放下书本，每天在纽约唐人街的饭馆后厨繁忙十几个小时。油腻的餐具、喧闹的环境、生疏的言语，都没有消灭她对常识的巴望。打烊后的餐桌成了书桌，字典被翻得卷边，电视新闻成了英语教材，清晨四点的灯火见证着她的坚持……
总算，跟着成果的日新月异，她在高中时撕掉了“移民差生”的标签，并在高考时拿到了数学满分、总分 1250 分的成果。
高中毕业后，李飞飞进入普林斯顿大学物理系，并取得全额奖学金。物理学的谨慎思想练习，为她后来的 AI 研讨打下了坚实的逻辑根底。
为了挣够自己的日子费，李飞飞一家借钱开了干洗店，开端了“五天肄业、周末帮工”的繁忙日子。
改动国际的 ImageNet
1999 年，李飞飞以优异的成果从普林斯顿大学毕业。此刻的她，面临着人生的又一个重要挑选。凭仗普林斯顿大学的名校光环，她收到了包括高盛在内的多家华尔街金融巨子的作业约请。但是，李飞飞却做出了一个令人意想不到的决议 —— 抛弃高薪作业时机，挑选前往西藏研讨藏药。
关于李飞飞来说，研讨藏药并非一时冲动。她一直对小众科研项目在更大范畴范围内的含义，有着深入的了解和重视。在她看来，藏医在哲学和方法论层面上可以给她带来更多的启示和考虑。在西藏的日子里，她深入研讨藏药的药理和效果，与当地的藏医沟通学习，亲自体会藏医药文明的博学多才。
2002 年从西藏回来后，李飞飞决议进入加州理工学院，攻读 AI 与核算神经科学博士学位。其时的核算机视觉范畴尚处于起步阶段，但核算机可辨认的物体品种却十分有限，许多理论和技能都还有待探究和完善。
但李飞飞深信，核算机视觉辨认有着宽广的运用远景，关于推进 AI 的打开具有重要含义。所以，她决然挑选了这条充溢荆棘的路途。更甚者，在她攻读博士期间，母亲自患癌症，这给她的日子和学习带来了沉重的冲击，凭仗着坚强的意志和对科研的执着寻求，她一边照料患病的母亲，一边尽力完结学业。
刚开端时，李飞飞将很多精力投入到算法的优化上。她带领团队日亚洲尤物在线第一页产 亚洲第一妲己吧在线观看122;洲手机 在线对现有算法进行改善和立异。但是，他们却发现，单纯依托算法的优化，核算机视觉辨认的精确率仍然无法满意实践运用的需求。在阅历了屡次失利后，李飞飞开端反思自己的研讨思路。她逐步意识到，想要让核算机学会辨认图片，关键在于让核算机可以看到更多的图片，这需求丰厚的数据作支撑。
所以，李飞飞决议打开一项史无前例的项目 —— 树立一个巨大的图画数据库。她方案从互联网上下载很多图片，并对这些图片进行分类、标示，为核算机供给学惯用的“题库”。这个项目便是后来推进 AI 职业打开的 ImageNet。
2006 年，李飞飞再次回到普林斯顿大学，全力投入 ImageNet 项目。她的方针是树立一个包括高达 3 万品种其他图画数据集，这在其时是一个极端斗胆和具有挑战性的主意。许多人对她的项目持怀疑态度，以为这几乎是不或许完结的使命。但是，李飞飞并没有被外界的质疑所不坚决，她深信自己的方向是正确的。
在项目初期，李飞飞就遇到了诸多困难。首先是数据搜集的问题，从互联网上下载很多图片并非易事，需求消耗很多的时间和精力，并且还面临着版权等法律问题。其次是数据标示的难题，假如选用人工标示的方法，不只需求消耗很多的人力和财力，并且还需求很长的时间。据其时预算，仅标示一个 3 万品种的图画数据集，就需求 19 年的时间。
走运的是，李飞飞遇到了两位重要的支持者。一位是普林斯顿大学核算机科学系的李凯教授，他以为李飞飞的研讨方向具有巨大的潜力，不只赠给了她一套作业站，还将自己的研讨生邓嘉“转给”了她，帮忙打开研讨作业。另一位是孙民，他向李飞飞介绍了亚马逊的“土耳其机器人”众包渠道。经过这个渠道，李飞飞可以将图片标示作业分发给全球各地的人，大大提高了标示的功率，降低了本钱。
到 2009 年，ImageNet 数据库现已包括了 1500 万张标示好的图片，不管在质量仍是数量上，在科学界都是空前的。更为重要的是，李飞飞将 ImageNet 这个巨大的图片数据库免费敞开运用。这一举动具有里程碑式的含义，它意味着全球一切致力于核算机视觉辨认的团队，都能从这个数据库中获取数据和试题，来练习和测验自家算法的精确率。
ImageNet 的呈现，推进了整个核算机视觉范畴的快速打开。
李飞飞、斯坦福、HAI
2009 年，李飞飞参与斯坦福大学，任助理教授。在这里，她持续深耕核算机视觉研讨。她带领团队规划了一种算法，将卷积神经网络技能与自然言语处理技能中的递归神经网络进行配对，不只可以让机器标示眼前呈现的物体，还能让其描绘整个场景。这是一项具有打破性的技能进步，为人工智能在图画了解和描绘方面的运用拓荒了新的路途。
2012 年，李飞飞迎来了她学术生计中的又一个重要时间 —— 被颁发斯坦福大学毕生副教授。2013 年至 2018 年，她担任斯坦福大学人工智能试验室主任，在她的领导下，试验室在人工智能范畴取得了多项重要研讨成果，成为了全球 AI 研讨的重要基地之一。
2016 年末，李飞飞做出了一个令人惊奇的决议：暂时脱离斯坦福大学，出任 Google Cloud 首席科学家。“试验室里的技能假如不能落地运用，就仅仅一篇篇美丽的论文。” 她的方针十分明确，便是要推进 “AI 平民化”。其时，AI 技能主要被少量科技巨子把握，中小企业很难触摸和运用。她主导开发的 Google Cloud AutoML 渠道，彻底改动了这一局势。
这款自动化东西让非专业用户也能练习 AI 模型：花卉栽培企业的职工上传图片并简略标示，就能取得精准的花卉辨认体系；农户用手机拍照作物相片，可快速确诊病虫害。渠道推出后，注册用户在几个月内就打破百万，小饭馆用它优化点餐体系，博物馆靠它完成文物数字化。李飞飞的理日亚洲尤物在线第一页;ߝ亚洲第一妲己吧在线观看5; 亚洲手机 在线念让 AI 真实走进了人们的日常日子。
2018 年秋，在李飞飞的推进下，斯坦福以人为本人工智能研讨院（Stanford HAI）开端筹建，并于 2019 年正式树立。HAI 的树立旨在推进 AI 技能打开，使其更好地服务于人类社会。HAI 旨在会聚全球顶尖的人工智能专家和学者，一起打开跨学科研讨，探究怎么让人工智能技能在为人类带来便当的一起，防止或许呈现的负面影响。
李飞飞地点的 HAI，自 2017 年开端已发布 8 版 AI Index 陈述，旨在寻找人工智能范畴的活动和开展，促进依据数据的人工智能评论。致力于为方针制定者、研讨人员、企业高管和大众供给精确、谨慎、全球化的 AI 数据和洞悉。
2020 年 2 月，凭仗在树立大型机器学习和视觉了解常识库方面的突出贡献，李飞飞当选为美国国家工程院院士。同年 10 月，她当选为美国国家医学院院士。2021 年 4 月，她又当选为美国艺术与科学院院士。
2019 年，她荣膺斯坦福大学首位红杉讲席教授，这一讲席的建立旨在赞誉在核算机科学范畴有杰出贡献的学者。她还带领团队宣布了很多高质量科学文章，触及认知启示的人工智能、机器学习、深度学习、核算机视觉等前沿范畴。
没有空间智能，AGI 就不完好
2024 年，李飞飞再次改变自己的身份，开端研讨“空间智能”，并从零开端准备草创企业 World Labs。World Labs 旨在经过学习人类视觉数据处理技能，开发一种前沿算法，这种算法可以合理揣度图画和文本在 3D 环境中的体现，并依据这些猜测采纳举动，赋予人工智能高档推理才干。
“处理空间智能问题，了解 3D 国际、生成 3D 国际、在 3D 国际中推理、在 3D 国际中干事，是 AI 的基本问题。” 这是李飞飞在本年 6 月参与 YC 访谈时提出的结论。
她以为，假如没有空间智能，通用人工智能（AGI）就不完好。而她想处理的这个“北极星”问题，触及到创立国际模型，逾越平面像素、逾越言语的国际模型，真实捕捉国际的 3D 结构和空间智能的国际模型。
AI 是没有国界的
“我信任 AI 没有国界，AI 的福祉亦无鸿沟。”
血脉中的故乡情结，让李飞飞一直想做中美 AI 沟通的桥梁。在谷歌任职期间，李飞飞致力于推进谷歌与我国的科研组织、企业和高校打开协作，一起促进人工智能技能的打开和运用。
2017 年末，在她的尽力下，谷歌我国 AI 中心正式树立。李飞飞期望经过这个组织，加强谷歌与我国在人工智能范畴的沟通与协作，推进 AI 技能在我国的打开和运用。在树立典礼上，她宣布讲演称。“AI 应该是每个人的 AI，不是某个校园的、某个公司的 AI，也不该该被某个国家独占。”
面临“AI 竞赛”论调，她一直坚决：“各国优势不同，美国强在根底研讨，我国胜在运用落地，协作才干共赢。”经她培育的我国留学生，许多已成为国内 AI 范畴主干。“我期望自己是桥梁，让两国青年能站在互相膀子上立异。”
从北京胡同到硅谷中心，从饭馆洗碗工到 AI 教母，李飞飞的人生故事反常精彩——她用 ImageNet 证明数据的力气，用 AutoML 饯别普惠的理念，用 AI4ALL 播撒多元的种子。
在技能飞速打开的 AI 年代，她一直保持清醒：AI 的未来应坚持“以人为本”，环绕庄严（dignity）、能动性（agency）和社区（community）三大中心价值打开。
现在，李飞飞关于 AI 之路的寻找还在持续。
本文来自微信大众号 “学术头条”（ID：SciTouTiao），作者：小瑜，36氪经授权发布。