2026届校招，AI岗位占比90%的百度，和招聘广告点击量极低的中小企业，正在演出同一场战役的两个极点。
据新闻报导：日前，百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂纷繁敞开了2026届校园招聘，均加大了对人工智能（AI）相关岗位的招聘力度。从需求方来看，头部企业爱才如命，“抢人”趋于白热化，可广阔中小微企业却苦于“招不到人”；从供应方来看，顶尖人才手握数个offer、年薪30万元仅仅“起步价”，但更多的求职者深陷“海投”苦海、感叹求职“内卷”。
我想对现象背面的状况进行谈论剖析，等待给各位一些启示。
01
首要，咱们来看招聘商场
从百度、字节跳动、阿里、腾讯，到华为、美团、京东、快手、小米、拼多多与蚂蚁集团来看，校招现已进入AI为王的年代，大厂对校招越来越注重，AI的功能分层也越来越显着：
百度：AI岗位占比超90%。2026届校园招聘中，百度方案发放超越4000份Offer，其间超越90%会集在AI相关岗位——侧严重模型、多模态、智能运用、无人驾驶等方向。
字节跳动：AI岗位占比也达90%。供应逾5000个岗位，研制类岗位同比增加23%，并推出如 “Top Seed顶尖人才方案” 与“筋斗云人才方案”等专项方案，聚集大模型、AI安全、AIGC、跨模态等前沿范畴。
阿里巴巴：AI相关岗位占比高达60–80%。包含算法、AI产品司理、智能数字人、医疗AI、具身智能等范畴。
其他厂商：相似趋势正在加快。据榜首财经报导，阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂的AI招聘占比遍及偏高，如字节招聘1万岗位中，AI岗位达2353个。
百度、字节、阿里、腾讯2026校园招聘与AI有关的人员部分截图如下：
来历：网络
02
其次，咱们来看看国内的培育状况
哪些校园在要点布局AI专业？
2018年教育部发布《高等校园人工智能立异行动方案》，推动建造一批人工智能学院/研讨院、跨学科途径与产学研协同机制，AI进入系统性布局阶段。“双一流”与工科强校继续加码：清华智能工业研讨院（AIR）、北大川警方是怎么认定强奸的湖南强奸罪案300人9;区强奸罪判决书智能学院、上海交大AI相关学院/中心、浙大跨学科AI研讨途径等，环绕“AI+工业/科学”树立科研与人才培育系统。
《一般高等校园本科专业目录》已将“人工智能”“智能科学与技能”“数据科学与大数据技能”“机器人工程”等作为要害相关专业；各校还在核算机、自动化、电子信息类中设置AI方向。曩昔几年AI本科点快速扩容：多家媒体与高校途径核算显现，开设“人工智能”本科专业的高校已达五百所量级，且还在继续扩展！
头部高校近期进一步扩招“战略学科”（包含AI、芯片、核算数学等），以对接新质出产力与工业晋级需求。以清华AIR、阿里/阿里达摩院、腾讯AI Lab、百度等企业联合实验室/实践项目为代表，着重“实在数据+实在场景+工程落地”。
03
再次，考虑“供”与“需”为何不平衡
“火”的一端：顶尖人才被哄抢。头部互联网与大模型公司把AI岗位放在校招C位。以百度为例，2026届校招中AI相关岗位占比超九成，并面向大模型/多模态/练习结构/云原生等全栈方向敞开；大规划offer与专项精英方案并行。业界报导遍及说到“顶尖校招包”水涨船高，30万年薪被视为“起步价”区间的现象屡见媒体稿件与职业社群转载与评论。
“冷”的一端：中小企业招不到、一般结业生投不动。职场途径与研讨陈述反映：AI相关岗位招聘热、结构性缺口存在，但供应端出现“分层”。企业侧期望提名人具有“可直接上手的工程化与落地经历”（数据管理、练习/点评与MLOps、推理与服务化、A/B与观测系统），而这正是大都学生短板。微观工作数据亦显现结构性对立：总量承压与结构性缺口并存，形成“海投难、精准匹配难”。
形成脱节的要害因素是什么呢？
才能谱系错位：课程重理论与算法，企业更垂青“算力-结构-数据-点评-上线”的一体化工程才能与跨学科场景了解。高校“项目闭环”与企业“出产级闭环”之间仍有距离。
算力与数据壁垒：中小企业缺公共算力/高质量语料与评测系统，难以承载“练习—迭代—上线”的完好链路，天然倾向挖“可即战”的少量人。
地域与途径虹吸：一线/强二线与头部途径把握更优的算力、数据、场景与薪酬，人才进一步向少量途径会集。
岗位认知误差：不少求职者把“AI=算法研讨”，但企业增量需求很多来自AI工程、运用产品、数据与点评、安全/管理等“灰度岗位”。
点评与实习资源不均：高水平科研/比赛/实习名额会集在少量顶尖院系与城市，拉大了“经历差”。
04
“马太效应”是否会加重？
先说定论，会加重！在短期到中期内，AI职业的人才与资源的确出现强者愈强的集聚态势，且这种集聚有其功率与规划经济逻辑（算力、数据、生态与品牌协同）。但假如缺少准则与基础设施层面的“普惠化”，社会层面的副作用会扩展：
时机不均：优质岗位、导师、算力、数据、实习名额进一步向少量途径/少量城市会集。
工业南北极：头部公司跑在“模型-途径-运用”闭环上，长尾企业川&#
教育内卷：高校端继续扩招与开新专业，但难以敏捷补齐“工程化—工业化”环节，导致“招生热—工作难”的结构性对立。
区域分解：区域算力/数据/运用生态差异，扩大人才流向失衡。
有解吗，我觉得不论是否短期内能否立刻处理，单必需要各方注重：
中小企业：降门槛、抓运用。
用开源与途径下降试错本钱：优先选用国产老练生态来做PoC与小步快跑；这些途径供应模型、东西链与社区示例，下降人力与算力门槛；岗位重构：将“模型练习/点评/上线”拆分为可招聘的工程颗粒（数据/点评/MLOps/运用前后端/安全管理），引进“技能+事务”的T型人才；共建同享：对接高校联合实验室、当地“算力券/公共算力中心”，用“以赛促研、以题带岗”的方法确定潜力学生，提早培育“你会用、我能用”的校企合作关系。
高校与院系：补齐“工程化最终一公里”。
课程-工程一体化：在“数理+算法”基础上，强化数据工程、点评与对齐、服务化与A/B、观测与安全；课程以企业实在数据与场景驱动；结业要求与实战挂钩：以“可复现的工程项目+规范化陈述+开源库房”为结业才能证明，推动校内“模型—数据—评测—布置”全链实践途径建造；适度专深并行：推动“AI+X”（理工农医文）的穿插学位点建造，鼓舞与工业联合培育博士、工程硕士；信息通明：对专业招生规划、工作去向、工程化才能要求做年度白皮书发表，防止“只扩不育”。（方针根据与趋势拜见教育部行动方案与高校扩招意向。）
求职者：从“算法梦”到“工程真功夫”。
环绕“全栈闭环”补技能：数据→练习→评测→服务化→监测/安全，一个环节能做到“能落地、可复现”就有明显优势；作品集导向：精选2–3个实在可运转项目（含README、环境、测试数据与目标复现脚本），比“证书堆叠”更能感动用人方；了解岗位谱系：算法研讨仅仅其间一支；AI工程、AI产品、点评与安全、数据与管理、AIGC内容与东西链都在招人；地域与途径战略：不盲目挤向最卷赛道；合理点评城市、职业场景与生长曲线。
当技能盈利被少量玩家独占，“AI普惠”便成了伪出题。或许，比“高薪抢人”更急迫的，是树立一个能让小镇做题家、一般高校生、中小企业一起参加的“技能民主化”生态。
附：参阅与数据来历
①教育部《高等校园人工智能立异行动方案》与本科专业目录（人工智能等专业设置）。
②高校与研讨途径：清华AIR、北大智能学院、上交大AI方向与课程、浙大AI穿插途径等。
③校招与岗位趋势（以百度2026届校招为例，AI岗位占比>90%的揭露信息与校招页面）。
④职业报导与薪酬区间评论：证券时报等媒体关于“顶尖AI校招年薪30万起”的新闻汇总。
⑤人才供需与结构性对立：猎聘人才流动陈述与新华社/智联招聘工作数据。
⑥头部高校扩招战略学科与AI：路透的归纳报导。
⑦开源与途径生态：PaddlePaddle、ModelScope、MindSpore官方进口。
本文来自微信大众号“鸟哥笔记”（ID：niaoge8），作者：June，36氪经授权发布。