你有没有想过，Meta 练习 AI 用的数据里，有或许不仅仅维基百科、小说、YouTube 视频……而是你在某个晚上悄悄下载的成人电影？
你没听错。是色情片。并且不是三两个，而是 2396 部！
就连提起这事的方法，都像是段子。
2025 年 7 月 23 日，两家美国成人电影公司——Strike 3 Holdings 和 Counterlife Media，把 Meta 告上了加州北区联邦法院。
他们说，从 2018 年开端，Meta 用 BitTorrent（也便是 BT 下载）悄悄下载了他们旗下的 2396 部成人电影，用来练习自家的 AI 模型。包括视频生成器 Meta Movie Gen、LLaMA 大言语模型，还有其他“未泄漏称号的模型”。
营销号标题我都替他们想好了，重生之《Facebook 盗播我拍的黄片，用来做 AI》。
并且这起案件潜在补偿高达 3.59 亿美元，每部片子 15 万美元。
我知道你想问：Meta 这么大一公司，怎样会干这种事？莫非付个片源授权的钱有那么难？
但慢着，这事真没你想的那么简略。这关系到的不仅仅是“看黄片”这么简略，它揭开了一个一切 AI 公司都不乐意正面答复的问题：练习数据究竟哪来的？
Meta，是怎样把自己送上法庭的
故事要从另一个案件说起。2023 年，Meta 被一批作家团体申述，说它用盗版图书练习自家的 LLaMA 模型。而在那个案件里，Meta 自己供认：是的，咱们确实用了 BitTorrent，从多个“影子图书馆”下载了很多盗版书本，一共 81.7TB 的数据。
留意，这不是「职工私行行为」，是渠道层面参加的工作。公司设了六个虚拟私有云服务器（VPC），连着匿名 IP 地址，用来掩盖 BitTorrent 活动。他们乃至写了脚原本操控做种行为，以防自己太显着地露出。
也正是在这个案件中，Strike 3 发现了 Meta 的 IP 地址出现在 BT 群组里。
所以他们开端顺藤摸瓜，把 Meta 相关的 47 个 IP 地址逐个筛查、匹配下载记载，还用 MaxMind 做地舆定位，再结合他们内部的追寻软件 VXN Scan 和 Cross Reference Tool，挖出了一个令人呆若木鸡的成果：这些 IP 多年来一直在安稳下载并做种他们家的成人电影，并且是“高频 + 长时段 + 多分辩率”同步下载，有着显着“非人类”的行为方式。
「比方下图所示的 185.89.216.251，依据 MaxMind IP 数据库，归属于 Facebook 公司名下，衔接类型为 Corporate 网络。」
你认为这就完了？当然不是。
有多个 IP 尽管不归属 Meta，但与其下载行为在内容、分辩率、言语版别上简直彻底重合，且出现在同一 BT 群组中，存在高度协同嫌疑。Strike 3 将其界说为 Meta 或许建立的 off-infra 服务器（即公司架构外的行为署理）。
其间一个 IP 地址追寻到了一个 Comcast 家庭宽带，绑定在某个 Facebook 职工的家中。
图：Strike 3 供给的侵权 IP 依据片段，包括 Meta 公司 IP、躲藏 IP 段（Range B / Range F）及职工住所 IP，下载行为从 2018 年继续至 2025 年
没错，有人在公司干不完的活，晚上回家接着用自家 Wi-Fi 下片做种，继续奉献练习数据。
细心想想真荒诞。。这也正是这起官司里最丧命的当地——体系性、东西化的“以播促下”式盗播练习。
Strike 3 的律师在诉状里解说了这个问题，说得很“法务”，但翻译成人话便是：
咱们这些黄片，画质高、分辩率高、镜头长、表情天然、对话有节奏、动作有连贯性、场景改变少。
关于练习 AI 模型，尤其是生成类视频模型来说，没有比这种资料更抱负的了。
大多数电视剧编排太快，镜头太多，扮演太造作。新闻视频没有人物互动。YouTube 视频缺少一起性。而成人电影呢？它天然有一个明晰的“故事线”，人物动作从开端到完毕根本在一个空间中完结，配音与肢体一起，并且人物心情、表情都是真人扮演。
当然，除此之外它还有其他练习数据没有的「一起场景」。
所以，这些片子在 Meta 内部，成了一种练习黄金资料。
更要害的是，它们在 BT 网络里太好找了。并且种子越抢手，下载越快。所以 Meta 爽性用“以种换种”的方法，把他人家的片子做种传达出去，用来换回其他内容。种得越多，换得越快。BT 的算法便是“tit for tat”，你耕种给我，我就给你更多速度。
这就从随手拿来变成了自动买卖。
数据越脏，模型越香
说究竟，这不是 Meta 第一次这么干了。
前次用书，这次用片。前者你或许会说“不过是几本小说”，后者你或许会想“成年人都看过”，但工作的实质是相同的：
Meta 正在用一套灰色操作链，替自己省下大笔练习数据授权费。
申述书里写得清清楚楚：
自 2018 年至今，Meta 继续侵犯了 2396 部影片；
分发行为继续时间从“数天”到“数月”；
做种行为并不是单个行为，而是体系性布置，配有专用服务器；
就连 Meta 职工家里的网络都被用来奉献数据；
多达 10 万次的下载分发买卖，有具体 PCAP 记载可查；
在收到律师函正告之后，仍有行为继续。
你或许会觉得这有点扯：Meta 不是有钱吗？能花钱挖这么多人，真至于在数据上省这个钱？
但你要知道，练习一个视频生成模型需求的资料量是“百万小时”等级的。若全用正版，授权费用能过亿美元。而这些影片，在 BT 网络上简直垂手而得。
在“没有数据就没有 AI”的实际里，“先抓后宽和”现已变成了职业潜规则。OpenAI、Stability、Google……哪家不是先偷后赔？
仅仅这次，Meta 撞上了一个极为拿手打官司、且对版权看得比命还重的对手——Strike 3。
提到这儿，咱们有必要再讲一个布景故事。
Strike 3 是美国最喜欢打官司的成人电影公司之一。他们简直一切事务都环绕版权维权来打开，靠打盗版官司收宽和费，年入数千万美元，现已把“维权”做成了流水线生意。
据统计，从 2017 年到 2023 年，Strike 3 就在美国联邦法院提起了近 9500 起此类诉讼。均匀下来简直每天都在申述，且大多选用“John Doe”匿名方式确定 IP 地址后，经过法院指令向 IS天Ė红色逆后宫动漫在线观看27;动漫露学神天赋动漫在线观看娜在线观看P 讨取用户身份，再发律师函要求庭外宽和。
他们乃至自研了一整套追寻体系 VXN Scan，每天扫描 BT 网络，看哪些 IP 在耕种自家影片。可以说，他们介意的不是片子有没有被看，而是有没有人为此付钱。所以打造了一种既挣钱又不违法的商业方式：抓 IP 地址发律师函。一封信寄过去，许多普通人就会乖乖付几百美元私了，落袋为安。
但这次他们盯上的但是 Meta。一个手握 Instagram、WhatsApp、Ray-Ban 智能眼镜和 AI 实验室，市值超 1.7 万亿美元的全球科技巨子。
这一回合，刚好是两种最极点的版权思想的正面临撞。
一边是“你不付钱我就搞你”，一边是“你有片我就拿来用”。
冤家路窄勇者胜。
实际，比 AI 生成还魔幻
咱们很容易用“看黄片练习 AI”来戏弄这件事。但你有没有意识到，它其实揭穿的是一个全职业一起逃避的问题：AI 模型吃进去的数据，没人知道是什么，也没人乐意说清楚它从哪来的。
Meta 不是第一个，也不会是终究一个。只需监管缺位、发表不透明、法令落后，这种“数据洗白”就会成为干流。
这次是情色片，下一次或许是你的医疗印象、你家的监控录像、你写的小说、你朋友的语音谈天。
一切这些，都会被“以研讨为名”的 AI 模型在黑夜里吞噬。
你乃至不知道它们被用来干嘛，终究会变成什么。
就像这次。那些片段，被喂给了一个叫 Meta Movie Gen 的模型。或许哪天，它能一键生成一部你彻底无法分辩是真人仍是 AI 拍的动作片，乃至艺人的表情和心情都真实得让你出戏。
而你自始至终，都不知道它是谁教的动作。
但也不是一切人都在伪装看不见。就在上个月，Cloudflare 更新了方针：默许阻拦一切未经许可的 AI 网络爬虫。只需你的网站挂在他们的 CDN 上，那些自称是“AI 研讨”的爬虫，连内容都看不见。他们的情绪很清晰：你要数据，请先打招呼。
这便是不同。有的公司在练习 AI 之前，先考虑他人的权力。而有的公司则在练习完之后，才开端估计怎样掩盖自己用过什么。。。
Meta 至今还没有回应这场官司。或许他们在等宽和，或许在预备技能弄清，或许爽性等大众忘掉这件事。
不管这场官司终究输赢怎么，有一个现实不会变：AI 的未来，正是用你认为没人会看的数据，一点点喂大的。
你看到的是技能进步，它看到的是练习资料。
而资料，历来都不仅仅数据。
它也或许是你。