四十年前，班加罗尔的小作业室里，Infosys创始人用250美元启动资金发明了数百万个中产阶级岗位，让印度工程师一度成为全球IT外包不可或缺的关键词。
据悉，鼎盛时期，美国GDP每增加1%，印度IT出口就增加4.1%。整个工业发明了2亿美元的出口额。
而今日，这个价值2830亿美元的工业正阅历着史无前例的变故。塔塔咨询服务公司（下文简称TCS）忽然宣告裁人1.2万人，Infosys、Wipro等巨子纷繁跟进，从前令人艳羡的白领精英一夜之间沦为赋闲大军。
印度引以为傲的IT外包工业，好像正在被某种无形的力气面向深渊。究竟是谁将光辉一时的印度IT外包逼上死路？这些忽然被裁的技术中产阶级，又将何去何从？
全球IT外包霸主的式微
时刻拨回三十年前。当第一批美国公司将软件测验事务外包到印度时，没人能意料这会催生出一个价值2830亿美元的工业。
1995年，美国程序员戴维·埃迪初次提出“Y2K”（千年虫）概念，正告其时的核算机缝隙或许会引发账户冻住等灾祸，引发全球惊惧，但招聘本地技术人员本钱太高，美国开端大规划寻觅还能修补核算机代码缝隙的企业。
这样的布景下，印度凭仗遍及的英语、STEM教育系统和仅为欧美1/5的薪资，建立起巨大的外包工厂，客户首要来自美国，部分印度IT企业如Mphasis对美国商场的依靠度乃至高达82%。
TCS、Infosys和Wipro等公司从班加罗尔的小作业室起步，逐步开展成为具有数十万职工的跨国IT巨子。现在，全球前十大IT服务公司，印度独占4家。
跟着闻名度的进步和事务的拓宽丰厚，印度一度成为全球IT外包霸主。依据NASSCOM的研讨，大约50%的《财富》500强公司挑选印度作为其IT外包的目的地。
鼎盛时期，印度成为仅次于美国的第二大软件出口国，事务占有全球软件外包商场65%以上的比例。美国GDP每增加1%，印度IT出口就增加4.1%。
但是，时刻来到2025年，印度最大的IT服务公司TCS忽然开端大规划裁人，规划到达12000人，占职工总数2%，成为史上人数最多的一次人事调整。
TCS并非唯⼀减缩规划的公司，印度多家IT巨子都传出了裁人音讯。Infosys、Wipro等公司业绩增加放缓，纷繁减缩学校招聘需求。TeamLease Digital的数据显现，印度IT巨子每年招聘的应届毕业生已从60万锐减至约15万。
忽然的变化让从前将IT外包视为铁饭碗的技术中产阶级措手不及。他们发现，当全球技术范式产生根本性改变时，从前的优势正在成为转型的妨碍。
印度IT外包正在阅历一场数十年未见的隆冬。它的太子全文无删减版风弄2健身教练第31话无删减;脐无删减BT黄金年代，好像正渐行渐远。是谁将印度IT外包逼上死路？
多重危机下的工业园局
调查被裁人的目标，会发现印度IT外包业的阑珊不可避免。
据悉，此次裁人首要影响中高层管理人员和资深技术专家，尤其是那些在传统瀑布式开发形式下积累了10年以上阅历，却未能及时把握AI、云核算等新式技术的职工。
这说明，曩昔三十年，印度IT作业的人海战术，在新年代现已失效。
一方面，过度依靠欧美工业。印度IT工业高度依靠欧美商场的技术开销。但是，跟着全球经济增速放缓、特朗普关税方针的出台，欧美企业在IT服务上的预算趋于慎重。许多非中心IT项目的减缩，导致印度IT公司营收增加大幅下滑。与此一起，菲律宾、拉美等地外包工业灵敏兴起，为欧美供给了多元挑选。这些区域相同具有受过杰出教育的技术人才，且在某些方面更具优势。例如，菲律宾区域薪资水平更低、拉美与北美时区更挨近等。为了涣散危险，欧美客户往往采纳多岸外包战略，印度不再一家独大。
另一方面，生成式AI的呈现，直接瓦解了印度IT外包业赖的人力套利逻辑。GitHub Copilot、ChatGPT等头部AI运用，现已能接收根底的代码修正和开发作业，速度更快本钱更低。从前需求五六个程序员协作完结的使命，现在由一名把握AI技术的开发者即可完结。
很多初级和中级技术岗位将被AI和自动化替代，印度IT外包金字塔底部的百万开发者集体，面临作业危机。
看起来，印度IT工业迫切需求懂AI的新鲜血液，但教育却没有与时俱进。
据印度国家软件与服务公司协会，印度到2026年需求100万名AI专业人才，但现在具有AI技术的IT专业人员乃至不到20%。AI自动化腐蚀了其传统价格优势，而立异才能的缺乏又约束了他们向价值链上游移动的空间。
总结一下便是，美国需求削减和其他区域竞争者，一起导致了印度外包事务减缩，AI技术给软件业带来的功率革新，削弱了印度原有的本钱优势，而印度程序员的技术断层，又约束了转型或许。这些要素，一起导致印度IT外包正阅历史无前例的阵痛。
至于它能否走向复兴，就看它能否打破这一恶性循环。
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TCS的裁人风暴并非个案，而是全球科技作业AI转型浪潮中的一个缩影。2025年前七个月，全球已有169家科技公司裁人近8万人。
但与此一起，商场对新式IT岗位的需求并未削弱。《福布斯》报导，AI专业人士的薪酬每年增加11%，远高于约4%的全球名义工资增加率。
这意味着，AI并没有抢走所有人的饭碗，仅仅开端替代一些数字国际里最底层的软件民工。
英国闻名企业家Daniel Priestly猜测，全球事务流程外包作业雇佣的900万人里，有70%的作业可被AI替代。由于客户需求已转向产品化、灵敏化、AI驱动的处理方案，但部分IT企业仍遵从着瀑布式开发和人力密集型服务的传统逻辑。
留给它们的挑选是：持续坚守日渐式微的外包形式，被商场筛选；或许完全转向高附加值的AI处理方案，在工业洗牌中寻觅新的增加点。
面临冲击，Infoys、TCS等软件外包巨子已开端探究新途径，但作用两极分解。
Infosys的AI突进广受好评。在2025财年，该公司已成功交给超越400个生成式AI项目，增加率75%，包括客户服务、金融、医疗等多个范畴。而且，其同期推出的200多个企业级AI Agent现已能自主决议方案、削减人工干预，进步功率的一起大大下降人工本钱。据悉，经过职工练习方案，该公司32万职工中现已有27万具有了运用AI进步作业功率的认识。
但另一边，TCS的AI练习却堕入雷声大、雨点小的困境。11.4万职工完结高档AI练习，人均累计投入1500万学习小时，但实践事务转型成效存疑。外界质疑这些练习更多是形象工程，未能真实转化为生产力。
这意味着，比起进程，实践的产品作用和客户反应才是更有说服力。未来，印度IT外包工业或将进一步走向分解。
低端、重复性的作业会进一步被AI吞噬，而高端范畴如AI模型练习、作业处理方案设计等需求则会增加。
至于印度软件外包业能否在这场AI大逃杀中死里逃生，就看它能不能在AI年代成功转型，从低端外包走向高端开发，将技术立异转化为商业价值。
本文来自微信大众号“脑极体”，作者：珊瑚，36氪经授权发布。