“编程已死？”面临 AI 东西能自动生成代码的浪潮，谷歌科学家斯蒂芬妮·德鲁加（Stefania Druga）回答说：“不，学习编程的效果远未失效。”
逾越东西特点：编程的中心价值在思想刻画
在近期Edu攻略和她的对话中，这位深耕 AI 教育的前沿实践者抛出了一个前瞻性观念：当机器接管了详细编程语法的书写，人类教育的真实高地，正悄然转向思想层面的重塑。
在斯蒂芬妮看来，编程的深层价值远超其东西特点。它中心练习的是“核算思想”与“算法思想”：一种将杂乱行为和交互，进行结构化、逻辑化拆解并描绘的才能。
“即使未来代码运行在更高笼统层级，人类仍需明晰了解使用逻辑：输入是什么？输出是什么？数据怎么流通？功用怎么完成？”她着重，这种思想结构是驾御 AI 协作的根基。开发者之所以能经过“气氛编程”（Vibe coding，一种当下在硅谷盛行的编程办法，经过自然言语描绘需求，AI 生成代码）取得更优产出，正因其具有发问、评价与批改生成成果的内涵思想模型。教育的重心，应从特定编程言语（Python、JavaScript）的教授，跃升至通用核算逻辑与架构思想的培育。
不要惧怕学生运用 AI，不然教育或许与商场需求脱节
但是实践中的编程教育却深陷滞后泥潭。斯蒂芬妮尖锐指出，传统教育体系转型困难——课程、评价与考试机制难以敏捷适配 AI 年代。“若因惧怕‘做弊’而制止学生运用生成式AI，只会制作风险的技能断层。”她正告道。当学生踏入职场，简直一切企业都已默许员东西备运用 Copilot 等 AI 编程帮手的才能。制止运用，意味着教育产出与商场需求严峻脱节。
怎么弥合这一距离？斯蒂芬妮给出了极具实操性的处理方案：“动态契约”。她向Edu攻略展现了其创立的在线新东西（亦可用白板/纸张代替）：师生环绕详细任务（如写论文），一同制作“ AI 运用光谱”。光谱一端是“鼓舞行为”（如语法查看、纲要生成），另一端是“制止行为”（如生成全文），中心则是充溢不确定性的“灰色地带”（如寻觅文献引证）。每位学生均可提出自己的运用想象并定位。随后，全班打开深度争辩，对灰色地带达到一致，终究构成一份一同的“班级社会契约”。这份契约的精妙之处在于可转化为“体系提示”，嵌入ChatGPT、Claude 或 Gemini 等东西中。当学生操作时，AI 会强孟加拉有强奸罪一说吗2904;罪南阳青华镇赵寨村强奸罪028;缓刑是什么意思自动提示：“依据协议，我不能为你生成整段内容”——技能成为了协议的守护者。
“协议是动态的，”斯蒂芬妮解说，“当学生发现某些辅佐方法（如脑筋风暴）实践按捺了原创性，可推进班级修订条款。”这个结构将 AI 运用从“地下状况”面向通明洽谈，在详细任务场景中培育学生的批评性判别与规矩共建才能，是实质养成的活讲堂。
AI 实质才能前置
当 AI 像空气般浸透孩提国际，“实质前置”已成刚需。
斯蒂芬妮并不宣扬低龄儿童过早触摸技能，但面临实践时情绪清醒：AI 已如氧气般无形融入孩子的日子。七岁孩提运用搜索引擎时，AI 已在摘要成果；语音帮手（Alexa、小爱同学）的回应背面是言语模型的驱动；乃至 YouTube 的引荐流都由算法控制。孩子或许全然不觉这些“智能服务”背面的运作机制、数据来历或潜在过错。
“技能既成环境，对话有必要敞开。”为此，斯蒂芬妮开发了一本受到好评的《家长AI实质手册》。手册摒弃杂乱理论，供给家庭场景的落地战略：
化技能为对话内容：
将“智能音箱怎么辨认唤醒词？”、“YouTube为何引荐这个视频？”融入晚餐对话。
培育批评认识：
引导孩子考虑“假如数据不同，成果会怎样？”、“开发者为何这样规划？”
过错即教材：
当 AI 犯错，与孩子一同分析原因，了解技能限制。
共学与倡议：
家长无需成为专家，与孩子一同学习，一同重视隐私、公相等道德议题。
手册的中心在于：
将深邃的 AI 原理，降解为日常可触的“问题认识”培育，在家庭场景中耕种批评性思想的种子。
当入门级岗位被 AI 吞噬，教育方针需求根本性转向。
斯蒂芬妮对Edu攻略表明，她对当下教育逻辑有所质疑：“长久以来，教育被简化为工作商场的输送带——商场要 Python，讲堂就教 Python；需求转向 Web 结构，课程当即跟进。” 这种“工作导向至上”的课程形式，在 AI 自动化浪潮下益发显得软弱而短视。很多根底编程、文书岗位正被高效代替，技能迭代速度远超课程更新周期。
锚定“人”的优势：创造力、处理力、协作力
她对Edu攻略表明，教育的真实锚点应回归人的实质优势：
创造力：
“为新项目构思、为难题寻觅破局点、强孟加拉有强奸罪一说吗2南阳青华镇赵寨村强奸罪904;罪判缓刑是什么意思探究新办法、做出新发现——这正是人类闪烁而 AI 窘迫的范畴。”营建激起好奇心与创造力的环境，是逾越技能迭代的永久价值。
问题处理力：
将杂乱问题拆解为可执行过程，调整战略，办理进程——这实质是高档算法思想与项目办理的交融。
交际协作力：
“即使 AI 无处不在，国际的工作仍系于人的联合。”跨文化交流、团队协作、共情了解，是在 AI 嵌入社会后更显宝贵的“人类操作体系”。
新一代创业者正用举动重写成功途径。
斯蒂芬妮观察到，年仅 19 岁左右的年轻人正凭借 AI 东西，以惊人速度创立盈余项目。其诀窍在于避开传统风险投资的途径依靠：不执着于融资与庞大叙事，而是敏锐捕捉详细痛点（如饭馆难以办理在线菜单图片），用 AI 快速构建最小化处理方案，直接面向商场验证并收费。盈余与用户反应驱动迭代，完成小而美的自主性。这种途径凸显了需求洞悉、快速原型验证与独立商业思想的结合——这正是未来教育应强化的才能组合。
举动主张：从酷爱动身，让项目成为导师
关于巴望在 AI 年代学习编程的师生，斯蒂芬妮的处方简略而有力：
“从任何地方开端，从一个你酷爱的项目开端。”
酷爱音乐？测验构建个性化的引荐体系，乃至开发一个“听哼识曲”的小使用。爱好是抵挡学习单调的最佳屏障。
拥抱东西，英勇发问。
使用丰厚的免费 AI 编程帮手，如 Claude、DeepSeek 等智能代码编辑器。它们能供给实时反应与辅导。别惧怕向社区或伙伴求助。
当 AI 轻松写出代码，教育的探究有必要进入更深处。咱们需求逾越东西层面的焦虑，转而深耕核算思想的培育；需求打破讲堂禁令，构建人机协作的通明契约；需求将 AI 融入家庭对话，让新一代小孩生长交融新的才能实质；更需求将教育方针从“适配岗位”提高至“开释创造力、铸造问题处理力、培育协作精力”。
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