AI正在以史无前例的速度和规划发明财富，就连明星艺人也从中获益。
比方，闻名歌手邓紫棋。近期，邓紫棋为宣扬其新书——长篇科幻小说《启示路》，登上了脱口秀艺人李诞的播客。节目中，邓向外界传递了一则意想不到的信息：除掉歌手身份之外，邓紫棋仍是一名AI出资人。
据邓紫棋解说，跨界出资其实是机缘巧合。“一个与我有相同崇奉布景的兄弟，介绍了别的一个有相同崇奉布景的一个兄弟给我。这个人刚好很喜欢我的音乐。他是做AI相关。我了解到他们公司在干什么。所以，我就有了这个出资的时机。”
为了这次出资，邓紫棋进行了许多阅览和研讨，进一步了解被投公司的事务以及AI背面的逻辑，并在2019年完成了对相关公司的出资。2022年底，ChatGPT横空出世，其冷艳的文本了解和生成才能震动国际，随之带动整个AI工业箭步开展。作为AI出资人的邓紫棋也因而获益，据其泄漏，现在已取得10倍收益。
邓紫棋的故事，仅仅大AI年代的一个缩影。生成式AI被遍及以为有改动国际的力气，各路本钱也因而愿意为之投入真金白银。这样的布景之下，不只许多AI草创公司展现出惊人的融资才能，各家科技巨子的股价也连续飙升。
以AI年代的“卖铲人”英伟达（NVDA.NASDAQ）为例，其股价在曩昔6年时间里飙升超越4500%，成为全球首家市值打破4万亿美元的公司。英伟达创始人黄仁勋不由得慨叹，AI发明的百万富翁数量有望超越互联网20年发明的百万富翁数量。
AI年代的造富速度，要比任何年代都来得惊人。
张狂AI造富潮
这场造富风暴中心，毫无疑问是那些备受重视的AI草创企业。它们建立往往不过数年，却由于赶上风口而身价大涨。
比方，由两位90后华人Alexandr Wang和Lucy Guo创建的数据标示服务公司Scale AI。本年6月，他们将公司49%的股份以约150亿美元的对价卖给了Meta。此次买卖后，Scale AI的估值翻倍提高至290亿美元。创始人之一的Lucy Guo身价因而倍增，成功以12.5亿美元的身价替代歌手Taylor Swift，成为国际上最年青的自食其力女亿万富豪。
相似的故事还有许多。如由90后程序员Maor Shlomo兴办的AI草创公司Base44，仅建立6个月，就被以色列互联网巨子Wix以8000万美元现金收买。
即使没被收买，不少AI草创企业也能在创投商场上收成惊人的估值。比
据全球商场数据研讨渠道CB Insights核算，现在全球共有498家人工智能“独角兽”企业。这些估值不低于10亿美元的私有人工智能公司的总估值现已到达2.7万亿美元。其间，有100家人工智能公司建立于2023年后，占比超越20%。
在这些草创公司之外，AI还以其强壮的生成才能发明出不少超级个别。2023年，从大厂离任的徐伟（化名）就依托AI强壮的编程才能，发明出一款备受欢迎的摄影App。该APP一度登上苹果运用商铺付费榜第一，为其带来不少重视。
不过，与海外直接靠AI运用变现方法不同，徐伟告知年代周报记者，这款App并未给其带来多少实际上的收益。真实让他挣钱的仍是咨询的事务。因上述App在业内闻名之后，不少大厂向其抛去橄榄枝，希望徐伟能够共享自己运用AI的经历，以便协助团队建立更好的AI办公流程。而从这些作业之中，徐伟一年内获益近百万。
在这背面，商场遍及以为，AI年代，多年来互联网职业“拉新-迭代-变现-拉新”的大厂范式现已有所不坚定，创业团队开端迎来更多的开展时机：只需做出满足好的产品，就能争取到满足的时机，让一个产品敏捷长大。
AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）创始人、董事长吴太兵就曾向年代周报记者剖析表明，AI技能开展正从“资源密布型”向“功率驱动型”跃迁。这种改造打破了传统大厂依托“算力独占+数据壁垒+人海战术”构建的竞赛壁垒，然后让其他企业具有在技能平权年代“以巧制胜”的或许性。
中国工程院院士王坚相同在BEYOND Expo 2025大会上指出，人们曾以为AI推翻只能由大公司推进，但实际是，不被看好的小团队反而或许打破。“恰恰是年青人、小企业在AI范畴具有大时机。”
泡沫与时机
硬币的另一面是，动辄过亿的AI造富神话愈演愈烈之时，职业关于AI泡沫的忧虑也在日积月累。
如天使出资人、资深人工智能专家郭涛就以为，AI近年来的迸发式造富，更多是技能打破与本钱热潮耦合的成果。
郭涛向年代周报记者剖析表明，“技能层面，Transformer架构的改造彻底改动了AI核算范式，多模态预练习模型大幅降低了AI开发门槛，使技能从实验室走向规划化运用；硬件层面，专用AI芯片的功能跃升使练习本钱敏捷下降，技能落地的边沿效益显着提高；一起，在本钱层面，全球危险出资每年超千亿美元涌入AI范畴，催生出估值倒挂的独角兽生态，&#被强奸到从反抗到配合26410;满16ì在旅店被强奸电影是不81;犯强奸罪部分企业没有完成盈余便已取得数十亿美元融资。这种技能可行性的突变与本钱杠杆的扩大效应，一起构成了短期内财富发明速度，乃至构成远超传统职业的共同窗口期。”
本钱商场张狂背面，受底层模型才能以及昂扬算力本钱的约束，AI工业仍未找到真实能够大规划落地运用的场景。许多科技企业大佬因而密布讲话称，现在商场心情过于达观，AI出资存在泡沫的危险。
如阿里巴巴（BABA.NYSE；09988.HK）董事长蔡崇信就曾表明，人工智能数据中心建造已呈现泡沫预兆，海外许多数据中心出资公告存在“重复”或“彼此堆叠”的现象，这或许导致资源糟蹋和过度竞赛。而闻名科技企业Fiverr的CEO更是在一封揭露信中着重，99% 的 AI 创业项目会在一两年内被筛选。
在郭涛看来，AI工业的泡沫源自预期与实际间的错配。未盈余AI企业取得的超高估值已显着违背基本面支撑区间，这反映出商场对技能商业化速度的过度达观。当本钱流动性收紧时，缺少安稳现金流的事务形式将面对严峻考验，尤其是通用型AI产品在定价权抢夺中的剧烈竞赛，或许加快职业洗牌。
相似的状况现已在国内产生。本年2月，DeepSeek横空出世今后，本来备受重视的大模型六小龙开端显着遇冷，它们不得不调整方向收敛聚集，以便能够更好地活下去。比方，由搜狗创始人王小川创建的百川智能，就在近期宣告完成了战略性减肥，职工规划从高峰期的450人紧缩至缺少200人，办理层级也从3.6级降至2.4级。
泡沫与洗牌或许并不是一件坏事。王小川近期在承受媒体采访时表明，本钱的恐慌性涌入和对未来的无限想象，是技能改造的必定序曲。
“这有点像 Gartner 技能成熟度曲线的规则。当希望胀大到高峰，实际与运用之间的间隔必定会导致一个调整期。当人们发现技能打破未能当即转化为运用迸发，热心冷却，职业便会安静下来从头考虑。”王小川说。
商场终将回归理性，并在调整中发现新时机。2000年，美国互联网泡沫的幻灭尽管炸毁了很多公司，但也从中孕育出了亚马逊、谷歌等科技巨子。现在，席卷AI范畴的疯狂造富浪潮，也极有或许在洗牌后，诞生界说下一个年代的伟人。
本文来自微信大众号“年代周报”（ID：timeweekly），作者：谢斯临，修改：王营，36氪经授权发布。