国际机器人大会，春晚扭秧歌机器人拿下首金
我国的人形机器人奔向未来的速度，比幻想中要快得多。
近来，在2025国际人形机器人运动会中，宇树的两台机器人包办了1500米项目的榜首、第三名，第二名的“天骄”机器人来自北京人形机器人立异中心有限公司。
其间，榜首的灵翌科技是宇树科技的全资子公司，以6分34秒的成果摘得金牌。
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春晚扭秧歌的宇树机器人 图源：微博
赛后，宇树科技创始人王兴兴承受媒体采访时表明，夺冠的1500米田径竞赛机器人便是春晚上台的机器人，也是宇树科技建立后制造的榜首款机器人。他以为这一偶然对错常有含义的。
宇树机器人H1 1500米竞赛现场 图源：榜首财经
在竞赛前，H1在跑道上进行100米冲刺热身的视频还在网上撒播，不少网友表明“这速度感觉能跑赢博尔特”。
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据在场的宇树科技队操控手介绍，这次参赛的机器人并没有通过特别的改动和晋级，展示其自身除了会跳舞、运动功能也很好的一面。关于之所以挑选这款机器人、没有挑选个头略微小一点的G1，是因为H1个头更大，电机力度大，步幅更大，速度也就能更快。
此外，还有多款身形十分细巧、憨态可掬的机器人出现在竞赛现场。
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当然，还有一些机器人给观众贡献了“笑点”。
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其实，这并非宇树科技机器人榜首次征战田径赛场。
本年4月，北京亦庄“全球首届人形机器人半程马拉松”竞赛上，来自宇树科技的G1机器人在起跑瞬间就跌倒在地，在网络上引发不少评论。
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面临突发状况，宇树科技敏捷发布了声明。声明中指出，宇树最近都彻底没有参加任何竞赛，首要忙着预备人形机器人的搏斗直播。
“咱们的G1人形机器人，从上一年发货开端，现已出售给全球十分多的客户，运用了好久。所以这次马拉松竞赛，也有好几个独立的团队运用咱们的机器人。比方咱们的客户用他们自己的算法参加了竞赛，所以在现场能看到不少咱们的机器人。有好几个独立团队在运用，不同人操作或开发状况下，机器人的体现不同很大，请咱们不要误解。“
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换句话说，参赛的某支部队运用了宇树科技的G1机器人，并对其进行了自研算法的优化和操控。这种算法与宇树科技的原生算法不同，因而不能简略地将跌倒归咎于宇树科技的产品自身。*****
值得一提的是，1500米作为中距离跑步项目，与此前的马拉松这种项目比较，对人形机器人的要求有所不同。
1500米更重视人形机器人的爆发力、速度优化以及关节传动功率，而半马则偏重续航才能、能量办理、稳定性与耐久性。
而H1作为宇树旗下最高的人形机器人，身高约1.8米，凭仗身高优势，H1能够以更大的步幅进行奔驰，奔驰速度相关于一般体型的人形机器人更快。
当然，外界不少人看来，现在机器人的开展离人类的日常日子太远，质疑其运用价值。
对此，王兴兴表明：“咱们最大的期望以及当下正在做的工作，仍是期望机器人去干活。它能够做各种动作、去帮助人干各种活。可是，现在想要在家里或工厂里大规模使用，技能水平都不太够。慢慢地每年有前进，我觉得是功德，能够让咱们对职业有更多了解和容纳。”
或许，每个满足“燎原”的技能，在初生之时都只是一束火苗，正如从前的互联网。
宇树科技冲击“人形机器人榜首股”
谈到具身智能，宇树科技无疑是当时国内人形机器人范畴最受重视的其间一员。
外界对其的重视，一方面来自销量，另一方面在于上市的发展。
销量方面，第三方渠道泄漏，2024年宇树科技机器狗年销量高达2.37万台，约占全球商场69.75%的比例；在人形机器人范畴，2024年宇树科技交给量打破了1500台。
时间来到2025年，王兴兴对外表明：宇树科技的G1差不多是本年全球出货量最高的人形机器人，Go2则是曩昔几年以及本年全球范围内出货量最多的一款四足机器人。
宇树科技G1 图源：微博
上市方面，宇树科技方案于2025年10月递送上市请求文件，拟登陆科创板，若发展顺畅，有望成为A股“人形机器人榜首股”。
宇树科技的上市之路为何如此招引外界目光，是因为其不只对公司自身，更对具身智能职业颇有影响。
一方面，关于宇树乃至任何一个公司而言，登录科创板是为后续的融资和商场拓荒更宽广的路途。
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对此，王兴兴直言：“公司现已建立9年，我把上市当作高考，上市意味着企业迈向更老练的办理和运营阶段。”
此外，上市之国ߝ龙猫冲浪动漫在线观看5;动漫药动漫台词软妹在线观看神在线观看前，宇树科技已完结10轮融资。本年6月，宇树科技完结C轮融资，取得了腾讯出资、锦秋基金、阿里巴巴、蚂蚁集团和吉祥本钱等一众商业巨子的喜爱，无疑是现在人形机器人产业本钱中的“弄潮儿”。
图源：天眼查
另一方面，若一举成功登录科创板，关于国内人形机器人范畴的含义显而易见。
值得一提的是，宇树科技仍是业界为数不多已完结继续盈余的企业之一。
王兴兴在2025年夏日达沃斯论坛上曾泄漏，宇树科技2024年度营收已打破10亿元，并自2020年以来接连五年完结盈余，毛利率稳定在50%以上。
反观业界，大多数玩家还处于“烧钱”阶段，由此宇树科技的成果更显杰出。
当然，以上定论得出“人形机器人职业现已走上正轨”这个定论还稍显烦躁。
与硬件比较，更大的应战是大模型方面的短板。对此，王兴兴就直言：“最大的问题是具身智能AI不够用。”
传统大模型依靠海量互联网文本数据练习，而具身智能需物理国际交互数据，数据更少数且取得难度更高。
王兴兴还指出，“在大言语模型范畴，当有了满足多的好数据时，就能把模型练习得越来越好。可是在具身智能范畴，会发现在许多状况下，数据采了却用不起来。咱们对模型的重视现在是相对有点少，反而对数据重视有点太高了。”
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或许，这也是人形机器人现在没有完结大规模使用的原因。
当然，业界也有值得参阅的事例。
本年3月，智元机器人发布了首个通用具身基座模型——智元启元大模型，创始性地提出了Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)架构，该架构由VLM(多模态大模型)+MoE(混合专家)组成，能够使用人类视频学习，完结小样本快速泛化。
未来，跟着仿真练习、端侧轻量化模型等技能的打破，咱们无法否定具身智能的潜力，其有或许成为继大模型后的下一代AI基础设施。
或许，机器人的ChatGPT时间，在不远的将来就要来到，让咱们拭目而待。
本文来自微信大众号“互联网头条”，作者：宋辉，36氪经授权发布。