“咱们需求考虑两个问题。一个问题是，现在人工智能的技能是什么？咱们怎么样来完结它？另一个工作便是，咱们人的智能究竟是什么？它是从哪儿来的？机器究竟能不能仿照它或许重建它？而具身智能十分值得作为一个参照体来考虑这些问题。”日前，我国科学院大学“优秀方案2.0”计算机科学与技能学科国际暑期校园开班，CAAI（我国人工智能学会）具身智能专委会主任、我国科学院大学特聘教授、我国科学院计算技能研讨所研讨员蒋树强环绕具身智能的内在、技能与开展与同学们进行讨论。
我国科学院研讨员蒋树强（国科大供图）
具身智能是指经过身体与环境互动来完结的智能，具有主动性、交互性和情境化的特色，是人工智能走向物理国际的中心要害，当时遭到学术界和工业界的广泛重视。
关于具身智能，蒋树强以为有三个要害词：第一个是身体，第二个是和环境进行互动，第三个便是智能。
“望文生义，具身智能要具身化，要有一个身体。它还要情境化，和实在国际相结合。要具有必定的主动性，可以相对自主地去完结一个使命，而不只是被迫去接纳一个指令然后去完结。在这个指令下面，它需求去完结一个它更想要的、更抱负的成果。此外，它还要具有必定的交互性，和环境进行交互，就像人类相同和这个国际有各式各样的交互，不管是和环境仍是和人。”蒋树强表明。
2025年7月26日，上海世博展览馆，最具工业想象力的场景藏在“智造车间坊”，身着工装的人形机器人化身“工业工人”，在绿色传送带上有序转移物料、模仿安装流程。汹涌新闻记者 朱伟辉 图
蒋树强陈述中说到，人类在肌肉和骨骼方面并没有什么特别，但人类的大脑把人类与其他一切物种差异开来。人类的智能有必定的独特性，一切认知的构成都是和环境交互有很大联系。
“关于具身智能，现在常常讲的是大脑、小脑ਰ
此外，蒋树强指出，在练习数据的时分，身体十分重要。身体的结构、形状、感知器与行为才干一起构成智能的一部分，对智能的完结具有重要影响。身高、肢体结构、感官散布等决议了智能体怎么感知和了解国际。假如要练习一个模型，一米七的机器人和一米八的机器人，数据是不相同的，摄像头图像是不相同的，抓取的姿态不相同，抓取的三维空间方位都是不相同的。
蒋树强指出，具身问答也是当时具身智能一个十分重要的研讨内容。
具身智能就像人类相同，可以在环境中走来走去，可以去感知环境，可以和环境进行交互。与具身智能相对的是离身智能。离身智能是有一个输入，有一个输出，实际上是和实在国际脱节的。
“在具身智能之下，有了具身问答。便是在环境中走一走，无删&#易中天带你读懂中国无删减20943;影院兄弟全文在线看无删减在线视频观看然后问一下这个房间里究竟有没有一把雨伞。或许一开始并不知道有没有雨伞，可是这样逛一逛，找到了答案。或许问这个房间里是穿蓝色衣服的人多仍是穿白色衣服的人多，相似这类问题，它或许不必定直接答复，要走一走看一看或许才干答复。”此外，蒋树强表明，具身智能还有十分重要的一件工作，便是它会在环境中不断进行学习来进步才干。机器的学习和人类的学习机制是十分不相同的。人是在试错中去进行学习的，在环境的交互中来进行学习的，在不断测验过程中进行学习的。
蒋树强
互联网上的数据能不能直接应用在具身智能中？蒋树强以为它肯定是可以学习的，可以做支撑的，可是还不能直接用在具身智能中，“由于网络空间和实在国际仍是有很大的一个差异”。
“有人讲，到了十年之后也便是21世纪30年代的时分，地球上会有几百亿个机器人，比人类的数量还要多，这件工作是可以值得去等待的。可是，它必定是可以在实在国际中帮咱们去完结必定的使命的。这些使命是杂乱的、多变的，它不像下棋相同，只是在一个有限空间中去做这样一件工作就行了。”蒋树强表明，现在的具身智能看起来很帅很炫，可是仍是要反思一件事：它有没有实在运用到咱们的日子中？答案是还没有。
蒋树强以为，从技能的demo到它构成产品还有比较长的路要走。现在有许多机器人的演示都是可以经过摇操完结的，一旦让它在实在环境中，就没有那么简单了。所以，需求支付很多的劳作去开展工作。
“人类是日子在一个物理国际中，咱们也期望人工智能可以在这个三维的物理国际中实在为咱们服务，所以具身智能是十分值得咱们去等待的。”蒋树强说。