AI来了，一场悄然无声的「岗位绝种」来了。AI已深度浸透新闻采编、聚合与分发流程，从Perplexity豪赌345亿美元收买Chrome，到Particle打造全景式新闻摘要，AI正重构信息进口与用户体会。记者岗位面对「幽静灭绝」，57%的人以为会被代替。
AI正在从头界说信息获取的进口和方法。
一起，原生AI新闻产品带来的用户体会与传统新闻天壤之别。
一项研讨显现，AI已经在国际各地的新闻修改室中锋芒毕露。
这项由哥本哈根大学和芝加哥大学的研讨人员进行，要点重视或许遭到生成式AI影响的作业，特别是新闻业。
Anders Humlum表明记者们或许是「处于运用AI谈天机器人最前沿」的人群。
但在一场在职记者的查询中，有57.2%的记者以为AI会代替更多作业，乃至有人表明：
咱们正在目击一场（新闻记者修改们）缓慢而幽静的灭绝。
而超越70%的记者表明，未来几年AI会代替他们。
这一波新技能浪潮——以自动化内容生成、依据AI的交际媒体监控以及算法修改决议计划为标志——已在整个职业引发了警惕。
一起，科技公司们决议持续加码，不只需掌握人类信息流量进口，还要革新信息的分发方法。
Perplexity蛇吞象的背面
上星期三，闻名AI查找引擎草创Perplexity，正式向科技巨子谷歌提出了一份惊世骇俗的收买要约。
斥资345亿美元想要买下Chrome阅览器。
在这场简直不或许的「蛇吞象」背面，暗藏着Perplexity的野心：
危险本钱对AI信息进口的押注——Chrome具有全球超30亿用户，是互联网年代最中心的流量进口之一，掌握阅览器就等于掌握用户的资讯途径。
Perplexity以查找切入AI信息赛道，此前还推出了名为「Discover」的AI新闻聚合功用，经过实时抓取整合全网新闻，以交互问答方法出现抢手事情常识库。
Discover上的文章不是随机扒来的，而是结合Perplexity Pages生成——一个协助用户将查找成果收拾为结构化、视觉化文章的东西。
这些内容以「页面」的方法展现，可按论题安排，比方科技、财经、文娱等，并答使用户快速阅览、有深化体会。
Discover页面是Perplexity为用户规划的一种内容发现和阅览方法。
它以图文并茂、结构优化的「Pages」为载体，调集渠道上最新、最抢手、最深化ņ亚洲清色制服丝袜美腿54;腿大胸美女制服教师的主题和视角，丝袜美腿制服无码 下载让用户快速捕捉创意、深化探究爱好点。
每一个Page都是一个常识库，每个人都能够依据自己的爱好构建一个常识库。
Particle的特殊安排
AI新闻使用Particle功用相似，主打三大特征：总结、个性化和速度快。
Particle News是口袋里的新闻智能体
Particle是一家由前Twitter工程师兴办的AI驱动新闻渠道，其Particle.news网站于2025年5月正式上线。
Particle.news供给AI生成的新闻摘要，让用户无需阅览全文即可快速了解要害内容。
经过精选媒体引证与多视点视图，每篇摘要后会注明多个干流新闻媒体的报导来历，并以夺目方法展现，协助用户深化获取原始信息。
一起，Particle.news将媒体资料、文章和引证别离独自进行了处理，便利检查。
在博客节目The Media Copilot「媒体领航员」中，Particle的CEO Sara Beykpour以为AI正在改动人们获取新闻的方法：
一切的新闻聚合器并不是实在在聚合……
他们只是在收集……
Particle才是实在的聚合器
与传统简略堆砌新闻的聚合器不同，Particle运用AI技能为每个论题生成全景式摘要——杰出要害现实、发掘原始信源（如推文或预告片）、剖析媒体报导倾向。
而Meta、YouTube等内容渠道鼓舞用户用AI出产内容。
不止新闻，AI冲击内容发明
今日的交际渠道依靠发明者出产内容，然后经过广告变现。
假如AI生成的短视频、图片和帖子能相同吸引人，那么Meta就能逐渐「切掉中间商」——不再需求为发明者付费。
其实，这种趋势已经在产生。
一些发明者的频道，简直100%由AI驱动。比方：
有人用HeyGen虚拟形象 + 11Labs配音，批量生成短视频；
有的媒体号彻底依靠AI生成主持人，再加上编排、B-roll，观众乃至看不出差异。
成果呢？
观看量仍然巨大。阐明大部分观众其实并不介意「这是不是AI做的」，他们只在乎是否能取得信息或文娱。
年轻一代特别如此。对他们来说，「内容便是内容」，并不会故意区别是人仍是AI发明。
只需能带来快乐和影响，就会持续刷下去。
这对传统发明者是个巨大的冲击。
未来几年，或许会有大批「AI生成偶像」「AI剧集」出现，观众承受度会越来越高。
AI将怎么重塑互联网内容？
同一则新闻，多模态AI能自动生成多种方法的音讯：
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电脑前的深度剖析+常识图谱
AI新闻就像水相同，随前言改动方法。
并且新闻平替不再需求忧虑发明者停工、心情动摇、违背规矩、闹出丑闻……AI没这些问题。
未来，记者变身「信息建筑师」，既要懂AI，更要守底线。
AI和人类将完结新的分工：
AI接收：数据收拾、布景阐明、根底报导
人类专心：现场查询、价值判别、纠错AI内容
AI年代新的新闻发明速度是指数级的：
1分钟生成10篇报导
自动重组人类输入的内容
无限循环出产新内容
而传统的新闻生成流程终将被推翻。
但要记住：信息能够被AI掌握，而新闻的价值还要靠人类来判别。
人类用户阅览体会的改变
从用户视点来看，AI新闻产品带来了面目一新的阅览体会：信息获取愈加高效、个性化和互动。
首先是一站式的全景报导。
曩昔，读者往往需求阅览多篇报导才干了解重大事情的不同旁边面。
现在，AI聚合器自动汇总多源信息，依照事情重构内容，用户在单页即可获取事情的中心现实、各方观念和布景头绪。
其次阅览变得更具交互性和个性化。
传统新闻是单向输出，读者有疑问只能自行查找或等候后续报导。
AI新闻产品则引进对话式互动，用户能够就感爱好的细节向AI发问，完成「所见即问，所问即答」。
这种互动性使阅览体会从被迫承受转变为自动探究：阅览新闻不再逗留于记者写了什么，而是用户可进一步诘问「然后呢？为什么会这样？」
AI正在从新闻出产、分发到消费的各个环节重塑职业地图。
关于新闻从业者而言，AI既带来功率东西也提出转型要求：他们需求与AI协作，专心更高层次的内容发明与监督，掌握「人」的不行代替之处。
关于AI新闻产品本身，找到健康的商业模式至关重要——唯有在尊重内容价值、惠及内容源的前提下，才干取得职业的长时间支撑。
媒体生态也将在磨合中寻求新的平衡，人机共生或将成为新闻业的新常态。
最终目标无疑是让用户获益：当冗余的信息噪音被过滤、多元观念被会聚、常识获取变得触手可及——
咱们离「人人都能便利地了解实在国际」这一愿景就更近了一步。
参考资料：
https://scroll.in/article/1085454/editors-note-as-ai-threatens-journalism-help-scroll-stay-free-and-independent
https://www.youtube.com/watch?v=o_940MzFmQ8
本文来自微信大众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。